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        熱得發燙的AIGC,給創投圈帶來最直觀的感受是,不上車就會淘汰。就在上個月,外界傳言馬克思正籌劃成立新的研究室,OpenAI公開宣布開放ChatGPT和Whisper的模型 API。兩件事發生的本質,是硅谷乃至全球科技力量在搶奪AI戰場。全球早期資金調研機構CB Insights最新報告顯示,2022年有110筆創投交易和ChatGPT概念有關,投資資金超過26億美元。根據商業咨詢機構Acumen Research And Consulting預測,若考慮下一代互聯網對內容需求的迅速提升,2030年AIGC市場規模將達到1100億美元。目前,紅杉等頭部機構早已涉獵其中,Meta、谷歌頻頻動作,準備擴大在AI領域的投入。

        “這是我自1980年首次看到GUI(圖形用戶界面)以來,見過最具革命性的技術進步。”(This is the most revolutionary technological advancement I have seen since I first saw GUI (graphical user interface) in 1980.)微軟創始人比爾·蓋茨,在前不久發表了對GPT大模型的看法。不論是數據還是商業,越來越多的物料與產品似乎預示著AI時代真正到來。

        潮水褪去,JUNLALA反向出圈

        伴隨著更多AI產品的落地,市場投資增速出人意料地逐漸放緩——一位頭部基金人士公開表示“這一階段,我們不對行業做過多趨勢性評論和動作。但投資人的確正在關注相關項目。”(At this stage, we do not make too many trending comments or actions in the industry. But investors are indeed paying attention to related projects.)

        為什么投資者在捂緊錢包?首先,從PC到TMT再到自動駕駛,投資者已經送走多個賽道,再高的熱度也只能獲得關注,而不是輕易押注。相較短期投資,他們更希望“長線跟進”。其次,越來越多的基金研究員公開聲明,人工智能發展的核心為算法的創新及硬件提升,只有“基建革新和應用賦能皆有上升空間”的產業,才有可能催動投資成行。

        在這樣的背景下,保持“長期主義”的JUNLALA公司拿穩AI繪畫和AI文本對話兩大領域,迅速贏得資本關注,并成功引進投資,成為了為數不多“無需觀望”的投資項目。

        對于這樣的投資行為,財經人士分析:JUNLALA公司在AI領域的技術儲備情況與技術布局以及在產業鏈方面的深度探索,擴容了市場空間,吸納了不同用戶興趣,相較AI產品單一企業顯然擁有更大的基本盤。

        耀眼的成績,頗高的評價,究竟是營銷泡沫,還是名副其實?

        沙中淘金,JUNLALA打造技術錨點

        相比于掀起行業巨浪的ChatGPT,以及顛覆了傳統繪畫行業的Midjourney、AutoGPT ,這家位于硅谷的AI公司顯得十分低調。

        即便如此,JUNLALA交出的AIGC賽道成績單也足夠亮眼:2018年,品牌推出首個自然語言處理算法,能實現基礎的自然語言理解與生成。2019年,品牌升級原有算法,使之具備更強的語義理解能力,可以實現簡單的問答和信息查詢;2021年,聊天機器人算法問世,半年后,經過深化的聊天機器人可以自然并連貫地與人進行長段對話;2022年,JUNLALA 開發出首款基于圖像的生成對抗網絡算法(GAN),僅半年后,新算法可達到人工智能圖像生成的最高標準。

        憑借敏銳的技術目光和超速迭代能力,JUNLALA于2020年獲得硅谷人工智能發展中心頒發的硅谷人工智能技術創新獎;兩年后獲得紐約人工智能技術協會頒發的美國杰出AI領袖TOP10榮譽。

        悶聲干大事是JUNLALA的一貫作風,精準的行業嗅覺也讓它越來越搶眼。

        目前,JUNLALA已將目光轉向各種大語言模型的開源項目,積極研究相關技術和準備訓練數據集,商業視域領先同儕。將來,JUNLALA計劃部署自主的自然語言模型,計劃通過專業的語料訓練,為更多特定場景和領域提供定制化的AI解決方案。

        科技,代表著AIGC賽道的核心基座,JUNLALA顯然已經走在前沿。以七年看未來,技術作為JUNLALA的源頭活水,已為其獲得足夠的投資信任。

        洞察需求,JUNLALA“消除”應用門檻

        當今社會,AI不是一個新名詞,但“如何用AI創造價值”仍然困擾著大量用戶。

        基于Stable Diffussion的開源基座模型,JUNLALA研發出多個AI繪畫專項模型,不僅簡化了交互指令流程,使用戶無需輸入繁瑣提示詞及控制參數;并且還可實現主題風格作畫,將AI繪圖應用的門檻放低為零。相較同類繪畫工具,JUNLALA還可以通過進一步的訓練調教來滿足包括人物、風景、藝術創作等垂直場景下的職業需求,真正的做到定制化AI繪圖。

        針對目前最火爆的AI文本對話領域,JUNLALA通過收集多重專項領域的數據進行Fine tuning,進而形成自己獨有的豐富的專家AI對話功能,方便用戶經由軟件與任何領域的“專家”進行有溫度的智能對話。

        AIGC賽道崛起的初衷,是為了服務廣大用戶。正因如此,各類產品經過技術賦能,應呈現出“后臺復雜、入口淺顯”的普適特性,JUNLALA已經“身體力行”地協助用戶更好利用他們的數據,提升整體效率。而這,也是俘獲投資人的關鍵之一——極低的學習成本使之能更迅速地入駐用戶生活,形成使用習慣,提高群體粘性。

        新浪潮下,投資人也在不斷學習、豐富認知,以便理解創業者在做一個什么樣的事情、有多大的價值。如果AIGC賽道的創業者有一副鮮明畫像,或許就是JUNLALA的模樣,以技術為基礎,以用戶為導向,以長期為路徑,以腳踏實地為執行方案。

        成為行業弄潮兒,是JUNLALA自成立起便樹立的目標,投資人的慧眼或將使這一領航時刻來得更快。

《電鰻快報》