3月25日，智信資產管理研究院在北京舉辦第34期智信資管咖啡交流會。本次活動以“智能投研開啟高效精準投資之匙”為主題，邀請眾多國內金融、互聯網、科技行業嘉賓參加。天弘基金智能投資部總經理助理劉碩凌受邀出席，并發表《人工智能技術在投資中的應用》的演講。劉碩凌表示，人工智能能夠有效幫助基金經理提升投研效率和能力，將會是未來公募基金發展的重要方向。
近年來，隨著人工智能技術的不斷發展，各行業對人工智能的關注度也不斷上升。尤其是2016年的AlphaGo事件，更是進一步推升人工智能的知名度。在金融行業方面，人工智能應用的潛力也逐步顯現出來，越來越多的金融機構開始涉足智能投資領域。
天弘基金劉碩凌認為，“僅管目前智能投資在金融領域還處于探索發展階段，但人工智能技術對金融投資的意義重大，對于傳統研究的效率來說是一個質的變化。過去調整每個模型的參數可能要花一天的時間，現在運用人工智能每一次模型的調整可能只用幾分鐘。”
據悉，作為最具互聯網精神的公募基金公司，天弘基金已經設立了智能投資部，通過大數據、人工智能等前沿科技的研究，助力投資，用互聯網改造信息獲取方式，利用更廣泛的數據源，更直接、更深度地滲透到各行業大數據體系，利用自身的數據信息優勢和算法模型優勢，降低投資風險，幫助用戶獲得長期較好回報。
天弘基金劉碩凌表示，“天弘基金花大力氣做大數據研究，源于天弘余額寶的技術和數據的積累。在2013年，基于阿里云計算的架構，天弘基金的余額寶技術團隊搭建了一整套完整的云計算系統架構，組建了公募基金首支大數據團隊。大數據團隊在分析數據的過程之中，就發現通過大數據技術是能夠輔助投資做預測的。”
人工智能不是要取代人，而是要完善人。2016年，天弘基金率先研發針對定增市場的人工智能模型——定增“智樹”模型。“這個模型是傳統人腦投資和人工智能投資的組合策略，通過建立一個有效的因子組合參與定增選股，并由人來確定定增的參與時點和報價。” 天弘基金劉碩凌介紹。
此外，劉碩凌還分享了天弘基金人工智能在投研系統的典型應用——天弘基金投研云系統。據了解,該系統包括兩大部分——“信鴿系統”和“鷹眼系統”,“信鴿系統”通過垂直搜索結合網絡爬蟲技術,實時抓取上市公司新聞和公告,為投資者提供及時準確的股票資訊,輔助決策；“鷹眼系統”則利用智能分詞、情感學習等機器學習技術,對互聯網輿情變化進行實時監控,模擬人腦,對自動爬取的新聞進行準確分詞和情感分析。
展望未來，劉碩凌認為“未來的十年會是人工智能進入投資最快的時代”。人工智能將能極大地提升傳統投研的效率和能力,也將引起資產管理行業新的變革。天弘基金也將在“穩健理財，值得信賴”的經營理念下，不斷提升傳統投研能力、新型投研能力和資產配置投研能力三方面的綜合實力，以為用戶帶來更好的投資管理服務，切實為用戶理好財，讓“投研實力派”的標簽深入人心，贏得更多投資者的青睞。
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