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        “數據安全是交通安全的重要外延，”公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊在2021世界智能網聯汽車大會上提醒，“如果車輛控制數據被黑客惡意攻擊、篡改，對交通安全甚至是公共安全將是極大威脅”。

        他具體表示，“傳統的車輛安全更多關注制動性能、轉向性能等車輛機械結構方面的問題，交通安全管理也是緊盯疲勞駕駛、超速超員、酒后駕駛等‘人’的問題，以及人車路的配適性問題。與傳統車輛不同，智能汽車在運行過程中需要采集海量的數據，其中包括個人信息數據、環境數據、車輛控制數據。為了提升智能汽車的本質安全性，需要不斷強化數據安全的重要性和關注度，從新能源汽車開始，網絡安全、數據安全已經交通安全的重要組成部分。”

        基于此，俞春俊提出了現階段亟需解決的兩大安全隱患。一是汽車身份認證尚存在安全漏洞，汽車身份認證也將是車聯網產業健康發展的前提。在車車、車路通訊過程中，可信的“數字身份”可以有效抵御信息偽造、篡改等安全攻擊。目前，我們初步建立了一套涵蓋技術、裝備、標準、應用的機動車電子標識技術體系，為車輛身份認證提供了解決方案。未來，我們希望進一步深化車輛合法身份的安全認證技術，從根本上解決在途車輛身份唯一性確認的問題。

        二是路側設施存在的安全風險。當前智能交通和智能汽車發展趨勢之一就是車路協同，交通信號控制等核心的交通管理要素都設置在路側，路側設施的重要性不斷提升，安全風險也日趨凸現。如果路側設施被蓄意干擾破壞，相當于遮住了智能汽車的“眼睛”，如果路側設備被惡意控制篡改，相當于給智能汽車制造了“海市蜃樓”，后果不堪設想。為了從源頭解決問題，探索智能汽車和智能的路側安全設施管理，公安部于去年底發布了公安行業標準《道路交通信號控制機信息發布接口規范》，明確了路口信號燈狀態等信息的實時交互要求，有助于推動交管數字新基建，推動我國車聯網、智能汽車產業高質量發展。

        “在自動駕駛生態體系中，數據安全也至關重要”，上海銀基信息安全技術股份有限公司首席執行官單宏寅提出，“智能網聯汽車的數據鏈涵蓋汽車設計、生產、銷售、使用、運維等各個環節，面臨的數據安全風險是多樣性、多場景的，任何一個環節的數據泄露都有可能對自動駕駛產生難以預估的影響。”

        聚焦自動駕駛汽車軟件在升級過程中的潛在風險，“如何讓已經在IT領域建立起來的通用安全措施，也適用于汽車生態系統，是目前面臨的巨大挑戰”，安永咨詢公司合伙人Matthias Bandemer表示，“在自動駕駛汽車生態系統中，軟件占有非常重要的地位，其中，軟件升級與更新的安全更是重中之重，自動駕駛汽車軟件升級需要保證數據包來源、安裝過程、可溯源性等各方面的安全。”

《電鰻快報》