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        又是一款有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的軟件火爆網(wǎng)絡(luò),火到什么程度呢?最近一周的時(shí)間,打開(kāi)任意一個(gè)社交軟件,都可能被這個(gè)魔性的音樂(lè)“螞蟻牙黑”洗腦,目前相關(guān)話題的視頻播放量已達(dá)數(shù)十億次。

        簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),通過(guò)AI技術(shù),用戶只要在APP上傳一張帶有人臉的靜態(tài)照片,就能制作成一個(gè)“搖頭晃腦”的動(dòng)態(tài)小視頻。

        其實(shí)這并不是近兩年唯一引發(fā)“全民熱”的軟件,從特效軟件為人臉增加妝容特效,到一款名為“ZAO”App實(shí)現(xiàn)的影視劇“換臉”,再到現(xiàn)在的“螞蟻牙黑”,我們看到有越來(lái)越多的人臉識(shí)別技術(shù)以各種各樣的形式展現(xiàn)在人們面前。

        事實(shí)上,就市場(chǎng)份額而言,人臉識(shí)別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認(rèn)證方法。有越來(lái)越多的產(chǎn)品都加入了人臉識(shí)別功能,如手機(jī)采用的人臉解鎖、支付設(shè)備采用的刷臉付款、通過(guò)刷臉解決通行問(wèn)題的人臉閘機(jī)等等。

        在這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,人臉識(shí)別這項(xiàng)人工智能技術(shù)是怎樣實(shí)現(xiàn)并確保準(zhǔn)確性的呢?這就不得不說(shuō)到數(shù)據(jù)標(biāo)注在其中發(fā)揮的重要作用。

        圖片來(lái)源:谷雨數(shù)據(jù)

        數(shù)據(jù)標(biāo)注是大多數(shù)人工智能的基礎(chǔ),它決定了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)標(biāo)注就是通過(guò)標(biāo)注的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),告訴機(jī)器什么是“眼睛、嘴巴、耳朵”,從而實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別?，F(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注,人工智能不僅可以識(shí)別人臉,還可以識(shí)別農(nóng)作物、醫(yī)學(xué)疾病檢測(cè)圖片等,甚至為自動(dòng)駕駛、自動(dòng)泊車(chē)提供數(shù)據(jù)支撐。

        國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注頭部企業(yè)在接受機(jī)器之心專(zhuān)訪時(shí)提到,幾年前的人臉關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注任務(wù)較為簡(jiǎn)單,那時(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求只需在人臉上標(biāo)出幾個(gè)點(diǎn)即可。而隨著技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在的面部關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注可涉及多達(dá)206個(gè)點(diǎn)甚至更多:如每個(gè)眉毛上有8+個(gè)點(diǎn),嘴唇上有20+個(gè)點(diǎn),下頜輪廓上有17+個(gè)點(diǎn)等等。

        隨著人工智能技術(shù)與垂直行業(yè)結(jié)合得越來(lái)越緊密,人工智能技術(shù)正從落地走向與場(chǎng)景相結(jié)合。例如在人臉識(shí)別中,早期技術(shù)可能只用于識(shí)別人臉,不斷地發(fā)展到情緒檢測(cè),后期愈加深入細(xì)分——如微表情識(shí)別。

        圖片來(lái)源:機(jī)器之心

        以自動(dòng)駕駛舉例。在輔助駕駛方面,數(shù)據(jù)標(biāo)注也有很強(qiáng)的存在感。在輔助駕駛過(guò)程中,有一個(gè)關(guān)鍵功能叫做駕駛員疲勞檢測(cè),通過(guò)視覺(jué)識(shí)別的方式監(jiān)測(cè)駕駛員的狀態(tài),識(shí)別是否分神、是否在打電話、是否在打瞌睡等這些注意力不集中的情況。通過(guò)更精密標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、危險(xiǎn)動(dòng)作監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等等使得汽車(chē)駕駛更加安全。

        在高科技產(chǎn)業(yè)的實(shí)際落地中,數(shù)據(jù)的重要性有目共睹,而在助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化方面,數(shù)據(jù)標(biāo)注也有著廣闊的賦能前景。一個(gè)非常容易被感知到的變化是,我們?cè)谥码娿y行、通信運(yùn)營(yíng)商,或者接到他們的服務(wù)電話時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)很多坐席人員變成了AI語(yǔ)音助手,能夠精準(zhǔn)識(shí)別天南海北的方言提出的疑問(wèn),這要?dú)w功于數(shù)據(jù)標(biāo)注在方言識(shí)別上的突破,使得坐席人員可以從簡(jiǎn)單的問(wèn)題中或通知性溝通中解放出來(lái),將精力專(zhuān)注于服務(wù)更棘手的特殊問(wèn)題,不僅提高了話務(wù)人員的工作效率,也減輕了機(jī)械性人工的投入。

        縱觀人工智能技術(shù)的落地發(fā)展歷程不難發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用場(chǎng)景愈加廣泛,不僅僅是前文提到到的人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,在語(yǔ)音識(shí)別、智慧安防、新零售、AI教育、工業(yè)機(jī)器人、智慧農(nóng)業(yè)等等領(lǐng)域,都發(fā)揮著人工智能基石的作用。在云測(cè)數(shù)據(jù)看來(lái),伴隨著人工智能的場(chǎng)景落地,將技術(shù)升級(jí)引進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注的過(guò)程,不僅創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì),對(duì)各行各業(yè)行業(yè)的推動(dòng)也十分巨大。

《電鰻快報(bào)》