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        正文：

        在新時代國家信息化發展的“數字中國”戰略背景下，2021數字中國創新大賽作為數字中國建設峰會“一會、一展、一賽”的重要組成部分，自1月17日賽事啟動以來，吸引了多方關注，近期各個賽道報名通道的開啟與賽題的發布，再次引起熱議。

        2021數字中國創新大賽由數字中國建設峰會組委會主辦，福建省數字福建建設領導小組辦公室、福建省工業和信息化廳和福州市人民政府等承辦，旨在通過大賽吸引更多優秀人才關注數字中國建設峰會、關注數字中國和數字福建建設，借助大賽匯聚大眾創業萬眾創新的新方向、新觀點和新思路，共同推動數字技術創新應用和數字產業發展。

        助推數字中國新發展：多維創新

        從2019數字中國創新大賽的首次舉辦，到2020數字中國創新大賽的八大賽道規劃，再到2021數字中國創新大賽全新的賽事官網及創新性賽題，可以發現隨著賽事影響力的不斷擴大，賽事的專業度、深度、廣度都得以提升?；仡櫷鶎觅愂聰祿灿?5000+競賽人次，17000+參賽隊伍參與其中，比賽作品提交150000+次，獎金總額高達8000000+元，每屆賽事的賽題成果最終都得到了全方位的展示，并逐步落地實踐。

        2021數字中國創新大賽將繼續采取多賽道并行的競賽形式，圍繞行業數字化與信息技術創新應用等設置八個賽道，分別為：數字黨建賽道、數字政府賽道、大數據賽道、智慧醫療賽道、鯤鵬計算賽道、網絡安全賽道、集成電路賽道、青少年AI機器人賽道，以數據算法賽、創新應用賽、方案征集賽及網絡攻防賽等多種形式開展。數字中國創新大賽官方賽事發布平臺由DataFountain提供技術服務。

        大賽自2月20日至4月1日，面向社會發出英雄帖，邀請國內外優秀團隊和人才關注數字中國建設峰會、關注數字中國和數字福建建設，踴躍參與到精心打造的峰會品牌化高端專業賽事之中，共同推動數字技術創新應用和數字產業發展。

        大數據賽道賽題發布，歡迎踴躍報名

        近日，大數據賽道的最新賽題相繼發布，主要聚焦智慧海洋建設、數字金融科技、醫療大數據、智慧交通等方向，設置3道數據算法賽題及1道方案征集賽題，旨在匯聚政產學研用多方力量，探索數據共享開放和開發利用的新模式，加快推動大數據技術創新和產業應用。

        賽題一：

        智慧海洋賽題：智慧海洋建設，AI軌跡預測保護海洋活動安全

        賽題亮點：可根據氣象數據、洋流數據計算落水人員的漂移軌跡，提升海上事故救援成功率，保障海上作業成產安全。

        賽題方向：回歸預測

        【賽題簡介】

        目前，我國的海上搜救指揮協調工作主要依靠搜救指揮人員的經驗和判斷，尚不能根據海上失事地點水文氣象狀況等，快速高效地預報落水人員的漂移軌跡，這在很大程度上影響了指揮與協調工作的快速性和準確性，往往會使搜救行動貽誤時機。隨著互聯網技術的發展,大數據技術的普及以及AIS信息化系統的廣泛應用,如何利用落水人員漂流軌跡預測以及互聯網技術來進行海上落水人員的聯合搜救是極具現實價值的研究課題。

        本賽題旨在根據仿真人體漂流坐標、海洋環境要素等數據信息，建立落水人員漂移預測模型，要求模型能夠盡可能準確的預測落水人員的漂流軌跡，可以最大程度減小搜尋區域的大小，減少搜救力量的投入，提高海上搜救的成功率，有效保障海上生產活動的安全。

        賽題二：

        智慧醫療賽題：智能醫療決策，病理“金數據”賦能醫學診斷

        賽題亮點：AI助力醫療數據從“大數據”到“大見解”、挖掘醫療非結構化數據的高價值

        賽題方向：知識挖掘

        【賽題簡介】

        近年來，醫療人工智能從感知智能走向認知智能，認知智能的基礎是NLP與知識圖譜這兩個關鍵技術，其發展十分迅速。大賽參賽隊伍需從提供的病理文本數據中識別臨床醫生標注的(抽象)實體。參賽隊伍首先需要根據提供的“標注參考數據集”對訓練數據開展標注，再結合各種NLP算法模型對訓練數據進行訓練，并通過測試集得出精確率、召回率及f1值，評測系統對提交文件進行評測，得出賽事的最后排名。

        賽題三：

        智慧金融賽題：AI+RPA，助力金融科技創新

        賽題亮點：RPA讓重復且無聊的工作統統消散，助力理金融行業，提升辦公效率，準確、穩定、高效、快捷的完成各項工作難題。

        賽題方向：性能優化

        【賽題簡介】

        機器人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)是用計算機程序模擬人工在電腦上的鼠標和鍵盤操作，以一定的步驟順序操作應用程序和web的前端界面。在辦公場景中多用于將大量重復操作、有固定規則的業務流程自動化。超自動化是將機器人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)與人工智能、智能工作流和機器學習等數字化技術相結合。超自動化的應用場景非常廣泛，故本次比賽僅提供參考賽題，鼓勵參賽者積極探索金融機構內部的業務場景，挖掘更多能夠結合AI和RPA實現流程自動化的方案，提升服務質量，提高業務效率。

        賽題四：

        智慧交通賽題：智慧交通，基于車聯網大數據的碰撞識別

        【賽題簡介】

        隨著汽車市場逐漸朝著智能化、網聯化和信息化迅猛發展，基于車聯網大數據的智能識別能力是汽車企業的核心能力。通過智能識別探索車聯網數據將來的用途，并開發汽車新的零售產品和服務，此類服務包括預測性維護，應用程序和數據應用，汽車廠商在客戶購買車輛后可以定期與他們進行互動。賽題基于上汽通用五菱提供的新能源汽車運行數據和碰撞標注，希望參賽者綜合運用機器學習/深度學習等技術，實現根據車輛運行數據即可識別車輛發生碰撞的可能，及時發現用戶碰撞情況。

        賽題上線后，誠邀各個參賽隊伍積極報名與參與，共同助力大數據產業發展。據悉，本屆大數據賽道單賽題獎金達16萬元，總獎金達80萬元，福建省數字經濟發展專項資金中還將安排部分資金，支持大賽技術創新成果在福建省落地轉化。此外，獲獎團隊在人才引進、項目落地、投融資等方面還可享受福建省各地相關產業扶持政策。更多信息請關注大賽官網“創新大賽–數字中國建設峰會官網”。

《電鰻快報》