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????????全國股轉公司近期從多個角度對掛牌公司2018年年報進行了分析。面對海量年報，全國股轉公司不僅組建了專門的年報審查小組對重點公司、疑難問題進行問診，還運用科技監管手段提高年報審查的智能化水平。

????????全國股轉公司近日表示，在年報審查中，通過科技監管系統輔助監管人員緊盯掛牌公司財務舞弊風險，如收入真實性存疑、毛利率變動異常、應收賬款長期掛賬、減值計提不充分等問題。

????????普華永道近日揭秘了科技監管的具體手段，原來大數據、人工智能、流程自動化(RPA)、云計算、應用程序編程接口(API)、區塊鏈等新興技術已經成為監管科技的常用技術。

????????普華永道稱，這是因為隨著掛牌公司與日俱增，依靠人工來處理分析監管對象報送的海量數據(即“數”)逐漸無法滿足監管需求，監管機構必須借助新興技術(即“術”)來全面提升數據處理效率和監管效率。

????????普華永道表示，科技手段可以高效率地賦能各個環節，對企業各方面數據和信息進行快速提煉、比對、深挖、探索，以識別不完整、不規范、不充分和不真實等信息披露違規事項。

????????上述提到的技術可以從四個方面對掛牌企業進行監管。一是實現在上百頁的年報和數百份臨時公告中快速檢索企業信息，明確企業所屬行業情況、主營業務商業模式及其變化、企業公眾性、監管痕跡等，幫助監管人員快速了解公司基本情況，對企業形成基本認知。

????????二是嚴密的規則網可以對會計科目和指標進行嚴密的規則勾稽，自動排查成本、利潤、資產、現金流等多角關系的一致性，識別跨周期的異常變化，最終發現違規線索并匹配相應的違規動機。

????????三是大數據AI模型從上千個維度深度學習被監管問詢的可疑企業，捕捉其共性，從第二視角透視企業違規跡象，提煉專家經驗可能遺漏的信息，從而實現對違規企業的精準定位。

????????四是在識別異常問題后，結合自然語言處理(NLP)技術提煉的附注信息、外部輿情、工商信息等多維度信息，交叉比對公司情況，進一步判定異常合理性。為監管人員提供全景信息，便于其對疑難雜癥進行深度核查。

????????普華永道表示，AI技術賦能日常監管只是新興技術運用于監管科技的起步階段。隨著科技手段在實踐中不斷完善，監管大數據平臺未來進一步智能化識別各類風險的同時，還可以協助掛牌公司實現有效的投融資對接。一方面對企業進行精準畫像構建標簽，實現對資金提供方的有效推送;另一方面也可從監管視角輸出評級，提示風險，幫助企業更好地從金融機構獲得融資。

《電鰻快報》