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大類資產(chǎn)輪動契機隱現(xiàn) 股債雙牛欲一決高下

2019-03-06 09:44 | 來源:中證網(wǎng) | 作者:張勤峰 | [券商] 字號變大| 字號變小


2018年是債券大年。進入2019年,債券趨勢仍在,但股票、轉(zhuǎn)債等權(quán)益資產(chǎn)也躍躍欲試。

2018年是債券大年。進入2019年,債券趨勢仍在,但股票、轉(zhuǎn)債等權(quán)益資產(chǎn)也躍躍欲試。開年以來,滬深300指數(shù)期貨上漲逾10%,收復(fù)上一季度失地;10年期國債期貨表現(xiàn)也不弱,再創(chuàng)兩年多新高;春節(jié)后首日,股債聯(lián)袂大漲,更引起投資者對股債雙牛的遐想。

分析人士指出,前期股債性價比悄然變化,為資金再配置積累動力;1月融資增速企穩(wěn)回升,隱含的經(jīng)濟探底信號,可能充當資產(chǎn)輪動的契機。如今A股寒意漸退,債牛前景未卜,年初以來股債這兩頭“牛”或?qū)⒁粵Q高下。

從債強股弱到股債雙牛

早在2018年第三季度,就有一些市場人士開始討論股債相對性價比的問題。一方面,隨著債券牛市深入演繹,債市絕對收益率不斷下滑,關(guān)于行情持續(xù)性的討論開始發(fā)酵;另一方面,隨著A股估值迭創(chuàng)新低,權(quán)益市場整體風(fēng)險溢價升至歷史高位水平,對于股市探底回升的預(yù)期逐漸升溫。

事后來看,2018年第三季度恰恰是當年債券市場唯一出現(xiàn)調(diào)整的季度,10年期國債期貨下跌1.23%;滬深300股指期貨當季下跌0.82%,跌幅在全年四個季度中為最小。

但2018年注定是債券大年。進入2018年第四季度,債券牛市卷土重來,10年期國債期貨大漲3.09%,漲幅在全年四個季度中居首;滬深300指數(shù)期貨則大跌13.13%,跌幅在全年四個季度中居首。全年來看,2018年,10年期國債期貨上漲4.89%,滬深300指數(shù)期貨則下跌25.84%,債券以碾壓之勢大幅領(lǐng)先股票。不過,圍繞著股債資產(chǎn)輪動的討論沒有消失,反而持續(xù)發(fā)酵。

2019年以來,A股一掃頹勢,滬深300指數(shù)和滬深300指數(shù)期貨已分別上漲10.9%和11.9%,走出了一年多以來最像樣的一輪反彈。截至2月15日收盤,滬深300指數(shù)報3338.70點,最高至3415.40點,創(chuàng)下2018年10月以來新高。一個半月過去,A股便將2018年四季度失地盡數(shù)收回。

不過,2019年以來債券表現(xiàn)也不算弱。截至2月15日,10年期國債現(xiàn)券收益率報3.08%,較2018年末又下行了約15基點,最低至3.07%,續(xù)創(chuàng)2017年初以來新低;10年期國債期貨小漲0.26%,一度創(chuàng)出2017年以來新高。2月11日,股債共舞,滬深300指數(shù)期貨上漲1.67%,個股普漲,10年期國債期貨上漲0.31%,現(xiàn)券收益率紛紛走低,更引起投資者對股債雙牛的遐想。

兩頭“牛”終將一決高下

雖然“股債蹺蹺板”更為人熟知,但股債雙牛在歷史上也并不少見。

國泰君安證券最近一份研報指出,以上證綜指和10年期國債收益率為尺度,我國歷史上共發(fā)生過14次可觀測的股債雙牛行情,大致可以分為三種類型:一是共振型,股、債均處于震蕩市,因某些原因發(fā)生共振;二是拐點型,債券處于或接近牛市尾聲,而股票處于熊市反彈或牛市初期;三是超跌反彈型,股票處于牛市,債券超跌反彈,或債券處于牛市,股票超跌反彈。

歷史上的股債雙牛大多不會持續(xù)太久。國泰君安研究團隊認為,2019年以來的股債雙牛,更接近歷史上第二種或第三種類型;從過去股債雙牛的后續(xù)進展來看,結(jié)合2019年以來的階段性特征來看,股債雙牛后續(xù)大概率會演化為兩種情形:一是債牛進入尾聲而股市進入牛市;二是債牛繼續(xù),股市在超跌反彈后重回下跌通道。言下之意,這兩頭“牛”終究要一決高下。

一段時間以來,股債相比性價比已發(fā)生變化。當前10年期國債收益率處于兩年多來的低位,較歷史均值低出約50基點。滬深300指數(shù)市盈率(TTM)為11.2,處于歷史33%分位數(shù)水平,低于13.74的歷史均值。經(jīng)過過去一年的漲跌,債券繼續(xù)上漲的空間開始受限,A股投資價值則逐漸顯現(xiàn)。

股息率與債券收益率通常用來比較股債性價比。中金公司研報指出,從歷史上看,當股息率與債券收益率之差高度壓縮時,意味著股票性價比上升、債券性價比下降,股票市場可能將迎來一輪較大的行情機會,典型的如2005年、2008年、2013年、2014年及2016年。據(jù)Wind數(shù)據(jù)測算,最近12個月滬深300股票平均股息率為2.25%,只比1年期國債到期收益率低出6個基點,兩者利差明顯收窄。

股債間相對性價比的變化,意味著債券、股票強弱切換的內(nèi)在動力在逐漸積累,資金再配置效應(yīng)不斷醞釀。

長江證券年初發(fā)布的一份研報指出,當前股票風(fēng)險溢價接近歷史高位,從資產(chǎn)配置角度看,權(quán)益類優(yōu)勢強于固收類;而經(jīng)驗顯示,股票風(fēng)險溢價顯著抬升的年份,第二年股票收益大概率跑贏債券。

然而,市場情緒和預(yù)期的轉(zhuǎn)變需要時間和契機。從時間上看,歷史上債市熊長牛短,這一輪牛市已持續(xù)一年多,時間已經(jīng)不短;本輪A股調(diào)整也已較為充分,估值降至歷史低位,為未來反彈修復(fù)預(yù)留較充足空間。契機成為關(guān)鍵。

資產(chǎn)輪動風(fēng)漸起

分析人士指出,估值高低并不構(gòu)成資產(chǎn)價格調(diào)整的絕對理由,決定股市和債市輪動的核心因素仍是經(jīng)濟基本面和企業(yè)盈利預(yù)期。經(jīng)濟預(yù)期的拐點,將是推動資產(chǎn)再配置最合適的理由。

值得一提的是,2019年以來股債雙牛,既有共同驅(qū)動因素,也反映了不同的投資邏輯。

年初流動性充裕,資金面持續(xù)寬松,構(gòu)成股債上漲的共同支撐。年初以來資金面幾乎未見明顯收緊,貨幣市場持續(xù)利率低位運行,在帶動債券收益率下行的同時,也為股票估值修復(fù)創(chuàng)造了較好的資金條件。

但與此同時,債券市場上漲,還隱含了對經(jīng)濟增速繼續(xù)下行、貨幣政策繼續(xù)放松的預(yù)期。而對于不少股市參與者來說,雖然經(jīng)濟仍有下行壓力,但宏觀政策逆周期調(diào)節(jié)力度也在加大,隨著貨幣條件不斷改善,以及財政政策加力提效,寬信用有望見效,經(jīng)濟底部可能已經(jīng)不遠,對基本面的預(yù)期逐漸迎來“觸底反彈”的過程。

近期股債同漲的背后,實則反映了股票和債券投資者對經(jīng)濟前景的不同看法。未來基本面將如何變化是股債輪動的關(guān)鍵。這一背景下,作為經(jīng)濟領(lǐng)先指標的貨幣融資數(shù)據(jù)備受關(guān)注。事實上,2018年債券走牛的一條核心邏輯正是融資收縮疊加外部風(fēng)險沖擊經(jīng)濟運行,并倒逼貨幣金融政策放松,從而推動流動性寬松和市場利率下行。

最近公布的1月金融數(shù)據(jù)表明,信用修復(fù)已經(jīng)啟動,經(jīng)濟底可能不遠,大類資產(chǎn)輪動契機或已出現(xiàn)。央行日前公布,2019年1月份我國新增人民幣貸款3.23萬億元,當月社會融資規(guī)模為4.64萬億元,均創(chuàng)歷史新高;截至1月末,社會融資余額增速為10.4%,較上個月回升0.6個百分點,為2017年8月以來的首次回升。除了表內(nèi)信貸多增的貢獻,1月份非標融資轉(zhuǎn)正、企業(yè)債融資持續(xù)回暖和地方專項債提前發(fā)行均對社融增速觸底反彈提供支撐。

海通證券姜超等認為,社融增速已經(jīng)見底,而按照過去融資數(shù)據(jù)領(lǐng)先經(jīng)濟數(shù)據(jù)大約一到兩個季度的經(jīng)驗判斷,本輪經(jīng)濟增長有望在2019年上半年見底,在下半年出現(xiàn)改善。對于風(fēng)險資產(chǎn)來說,無論是貨幣信貸增長增加資金供給,還是經(jīng)濟見底推動企業(yè)盈利和財務(wù)改善,都構(gòu)成實質(zhì)利好。他們認為,股市和信用債等風(fēng)險資產(chǎn)將繼續(xù)受益于社融和貨幣增速的企穩(wěn)回升。

長江證券趙偉等亦稱,伴隨著信用環(huán)境修復(fù),資產(chǎn)配置天平將向權(quán)益類傾斜,“向風(fēng)險要收益”是2019年市場的重要邏輯。通過適當下沉信用資質(zhì)、增配轉(zhuǎn)債等方式增厚收益,或?qū)⑹?019年債券投資的較優(yōu)選擇。

興業(yè)證券固收研究團隊表示,“天量”社融攪動債市預(yù)期,從性價比來看,當前階段股票好于純債,信用債優(yōu)于利率債。不過,分析人士也指出,債券的牛市最終要等待經(jīng)濟復(fù)蘇的確認。

眼下來看,債市存量利好已經(jīng)消化,若貨幣融資持續(xù)回暖,即便債牛不“翻車”,陣痛也在所難免;反觀股市估值偏低,邊際利好因素不斷積累。如果兩頭“牛”都繼續(xù)走牛,哪一頭更有后勁,答案不言而喻。

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